以一问一答的形式学习java工具
Q：检查内存泄露的工具有？
A： jmap生成dump转储文件，jhat可视化查看。
Q：某进程CPU使用率一直占满，用什么工具可以排查？
A：
top -Hp pid找到最占CPU的线程
然后jstack来查找那个线程此时所处的堆栈，确定问题发生位置。
§ 各工具详细介绍
§ jstack
全称： JVM Stack Trance
作用： 查看某个java进程的堆栈情况， 可用于确认死锁、IO等待、死循环等问题。
命令用法：
- jstack pid
- 查看死锁例子如下图，找到wait的lock和已被锁的lock
- 查看等待IO例子：
§ jstat
全称：
作用：
查看进程中内存使用情况，但只能给出一些简单统计数据
- 统计加载了多少类以及占用空间 jstat -class pid
- 统计编译了多少文件 jstat -compiler 10
Q： jstat -gcutil {pid} 2000 可以每隔2秒，对pid进程打印内存使用统计信息。
gcutil的输出如下
里面哪个百分比如果长期处于99%-100%会有OMM风险？（OutOfMemoryError)
A：
如果E和O即新生代、老年代内存区一直都处于满的状态，则很有可能会引发OMM风险。就像下面这个。
§ jmap
全称： JVM Memory Map
作用：生成进程的内存堆快照
当需要看一下进程里是什么东西占用了过多内存时， 可以用jmap打印一下堆快照。
命令用法：
- 打印堆快照： jmap -dump:file=./dumpfile.dump 进程pid
- 查看特定类所占用的情况： jmap -histo:live 进程pid | grep 类名
Q： 用jmap检查内存泄漏实例
我分了3次，每个1h调用jmap查看进程的内存实例，查看该时刻各对象数量
第一次查看情况如下：
第二次隔了2各小时，查看情况如下：
请问哪个对象可能有内存泄漏风险？
A：
ObjectA可能有泄露， 因为他的对象数量增加最快，说明对象一直在增加且很多无法进行gc释放。
§ jhat
全称： JVM Heap Analysis Tool
和jmap配合， 可以解析jmap生成的堆快照， 支持生成1个web进程供我们分析和查看。
命令用法：
- jhat -J-Xmx515M dumpfile.dump
此时就会启动1个webServer，然后我们去访问就行了
§ jdb
全称：Java Debugger
作用：用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，类似于c++里的gdb
常见用法：
- 启动进程并调试: jdb -classpath . Test
- 至二级调试某进程: jdb -attach 8000 -sourcepath /Users/wefit/Development/study/java/jtest/src/
§ jcmd
作用：多功能的工具，可以用它来导出堆、查看Java进程、导出线程信息、执行GC、还可以进行采样分析，可以理解为1个性能调优时用的工具。
常见命令：
- 查看 当前机器上所有的 jvm 进程信息: jcmd -l
- 查看指定进程的性能统计信息: jcmd pid PerfCounter.print
- 列出当前运行的 java 进程可以执行的操作: jcmd PID help
- 查看线程堆栈信息: jcmd PID Thread.print
- 查看堆内存信息： jcmd PID GC.heap_dump FILE_NAME
§ jps
简单记法： JVM process status
全名：Java Virtual Machine Process Status Tool
作用： 显示 当前系统用户 的 所有 Java进程情况及其进程号
常用命令：
- 查看进程jvm参数： jps -v
- 输出程序main class的完整package名或程序的jar文件完整路径名： jps -l
- 输出传递给main方法的参数: jps -m
§ jinfo
jvm infomation
作用：和jps功能类似， 但是支持根据指定pis查看指定进程
- 可以查看JVM参数、系统参数、调整jvm参数
- 但不支持查看java程序的内存使用情况
§ javap
把java字节码文件反汇编为Java源码文件。
§ javac
java编译工具
javac的执行过程：
§ JDK可视化工具
§ jconsole
可监控jvm，即可监控本地jvm也可监控远程jvm，管理应用程序，可以检查死锁等诸多问题。
§ jvisualvm
Q：
- jvisualvm可以监控远程服务器的运行状态
- 可以在java程序运行起来后再运行， 通过某些协议连接到java进程中。
- 运行时， 可以不需要配置配置环境、虚拟机参数等。
原文链接：https://huaweicloud.blog.csdn.net/article/details/111355665
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