在高并发系统设计中，缓存是提升性能的“关键杠杆”——它能将数据库的磁盘IO转化为内存访问，让系统响应速度从毫秒级降至微秒级。但实际开发中，很多团队面临“缓存用不对”的困境：要么过度依赖Redis导致架构复杂，要么忽视本地缓存浪费性能，要么因缓存策略不当引发数据不一致、缓存穿透等问题。 本文将系统拆解工作中最常用的6种缓 […]
在高并发系统中，缓存是提升性能的核心手段，但单一缓存往往难以平衡“速度、容量、一致性”三者的需求。基于 Spring Boot 生态的 Caffeine 本地缓存 + Redis 分布式缓存 + MySQL 数据库 三级缓存架构，已成为行业标配——它能将查询延迟从 MySQL 的百毫秒级，降至 Redis 的毫秒级、C […]
在后端开发中，树形结构是高频场景——商品分类树、菜单权限树、组织架构树、地区层级树等，几乎贯穿了电商、ERP、权限管理等各类系统。但随着业务扩张，节点数量从几千增长到几万、几十万时，传统实现往往会陷入“响应超时、数据库雪崩”的困境。 某电商项目曾遭遇典型性能灾难：首页分类树加载耗时3-5秒，高峰期数据库连接池耗尽导致系 […]
在业务开发中，排行榜是一个高频需求——游戏中的战力榜、电商的销量榜、内容平台的点赞榜、社交产品的热度榜……看似简单的“排序展示”，背后却藏着数据量与实时性的博弈。很多团队初期用“数据库排序”快速上线，却在用户量突破10万、100万后遭遇性能雪崩；也有团队盲目上分布式方案，导致架构复杂度过高，运维成本激增。 本文将基于业 […]
在高并发业务场景中，Redis作为高性能缓存中间件，其CPU使用率直接影响业务响应速度。当Redis实例CPU飙高至90%时，若不及时处理，可能导致缓存服务卡顿、业务超时甚至系统雪崩。本文将基于实战经验，从“定位-分析-解决-监控”四个维度，详细拆解Redis CPU高负载的排查与优化方案，帮你快速恢复服务稳定。 一、 […]
作为一名在Java后端摸爬滚打十年的老兵，Redis在我眼里早已不是简单的“缓存工具”——它更像一把瑞士军刀，能在分布式系统的各种场景中“救场”。从电商秒杀的库存守护，到直播平台的在线人数统计，再到O2O项目的附近门店查询，Redis用其灵活的数据结构和高性能特性，解决了无数数据库扛不住、代码写起来麻烦的难题。今天，我 […]
1. 前端防抖与按钮禁用（辅助手段） 原理：通过JavaScript限制用户频繁点击，如提交后禁用按钮或添加防抖延迟。 优点：简单易实现，减少无效请求。 缺点：无法防止绕过浏览器的请求（如API工具直接调用）。 示例： let isSubmitting = false; function submitForm() { […]
在 Redis 7.0+ 中，EXPIREAT 命令的功能得到了增强，使其更灵活和实用。以下是其增强选项的详解： EXPIREAT 基本功能 EXPIREAT 用于设置一个键的过期时间戳（以秒为单位）。例如： EXPIREAT key timestamp 这会将指定键的过期时间设置为给定的时间戳。 如果想设置毫秒级的时 […]
1、Redisson和RedisTemplate的什么区别 一、功能方面： Redisson： 提供了丰富的分布式数据结构和服务，例如分布式锁、分布式集合（包括分布式列表、集合、映射、队列、阻塞队列、双端队列、优先队列等）、分布式对象（如分布式对象、原子数、位图等）以及分布式服务（如分布式远程服务、分布式调度服务、分布 […]
接口防刷是保障系统安全与稳定性的重要措施。恶意的高频请求不仅会消耗服务器资源，还可能导致数据异常，甚至系统瘫痪。本文将介绍在SpringBoot框架下实现接口防刷的5种技术方案。 1. 基于注解的访问频率限制 最常见的防刷方案是通过自定义注解和AOP切面实现访问频率限制。这种方法简单易用，实现成本低。 实现步骤 1.1 […]
前段时间发现线上有部分实例出现Redis异常，异常如下： "stack_trace": "org.redisson.client.WriteRedisConnectionException: Unable to send command! Node source: NodeSource [slot=null, addr […]
背景 据Redisson官网的介绍，Redisson是一个Java Redis客户端，与Spring 提供给我们的 RedisTemplate 工具没有本质的区别，可以把它看做是一个功能更强大的客户端（虽然官网上声称Redisson不只是一个Java Redis客户端） 我想我们用到 Redisson 最多的场景一定是 […]
Redis主从同步 数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布 记录。同步对读取操作的可扩展性和数据 […]
Redis不需要Leader这个观点其实有歧义，是不准确的，题目的问题本质其实是涉及数据分片、数据复制一致性。 1、Redis Cluster 架构 在Redis3.0版本开始，Redis引入了一种去中心化的集群架构，采用预分片的模式，一个集群中所有节点总共对应16384个槽位，在对一个key进行写入时，首先对key取 […]
作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？ 设置有效期 使用Redis 服务时，很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可以给键值对设置有效期。Red […]