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关于使用AI的一些思考

2026年9月7日 约 493 字2 分钟 5 0 0

最近这几个月,公司开始推广AI编程,自己也体验了一段时间,感觉确实很强大,而且经历了几个版本的迭代,感觉功能更好,更能理解人类的需求了。

不过在使用的过程中,通过控制台看到AI不停的切换、输出各种我看得懂看不懂的日志、命令…我一直在思考一件事情:我们怎么能确保AI在完成我们交给它的工作的时候,没有掺杂其他私货?

使用AI编程的过程中,其实就能发现AI做了很多原本没让它做的、但是AI自己觉得有必要的工作,这些多出来的工作成果褒贬不一,很难评。

编程我可以通过代码量以及实现的功能来发现这些多余的工作量,如果是其他事情呢?

AI对于用户来说,似乎是一个巨大的黑盒,偏偏这个黑盒很有想法,并且不缺执行力,只要你的token足够。

前几天看到红衣大叔周鸿祎的一个视频,1200 个AI组成敢死队事件,这个事件中AI为了完成任务,不择手段,甚至为了掩盖自己不该有的操作,进行日志删除、伪造证据……

虽然说所有AI行动的目标不变,都是为了拿评测的高分,这种缺乏监测、检测机制的工具,我们真的能放心使用吗?

对于我来说,一个AI的任务成果已经需要我花很久的时间来确认了,十个呢?一百个呢?甚至更多呢?

附(1200 个 AI 敢死队:千个 Agent 自发协作渗透事件|ExploitGym 事故复盘):

https://metr.org/zh-hans/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/#core-takeaways-about-this-incident

参考链接

1
  1. 1https://metr.org/zh-hans/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/#core-takeaways-about-this-incidentmetr.org
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标签: AI信任 AI安全 AI智能体 AI编程 AI行为监测 AI越权操作 AI黑盒
最后更新:2026年9月7日
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李锋镝

既然选择了远方,便只顾风雨兼程。

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李锋镝 发布于 2 小时前(09月07日) 厄尔尼诺现象就是这样的,放大各种极端灾害出现的概率
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李锋镝 发布于 2 小时前(09月07日) 解放生产力,哈哈哈
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彬红茶 发布于 2 天前(09月05日) 今年恶劣天气好多啊,前几天西藏有泥石流........
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彬红茶 发布于 2 天前(09月05日) 看来你很喜欢ai喔
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李锋镝 发布于 3 天前(09月04日) 也是赶上潮流了~哈哈
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