一、模型定位与背景 Claude Fable 5 是 Anthropic 于 2026 年 6 月 9 日发布的首款公开可用的 Mythos 级(Mythos-class)模型,标志着 Anthropic 模型分级体系的重大升级——它位于 Opus 系列之上,是一个此前仅在企业级/受控访问中提供的能力等级。 Fable […]
介绍 Claude Design 是 Anthropic Labs 推出的一款 AI 设计工具，于 2026 年 4 月 17 日发布研究预览版，面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放。它由 Claude Opus 4.7 视觉模型驱动，让用户通过对话方式创建设计、原型、幻 […]
仓库地址：https://github.com/Leonxlnx/taste-skill License：MIT 定位：Anti-Slop Frontend Framework for AI Agents —— 让 AI 生成的前端界面更有"设计品味" 一、Skill 简介 Taste Skill […]
目的 把多个 LLM 供应商（AWS Bedrock 的 Anthropic 模型、DeepSeek 等）聚合成一个本地端点，Claude Code 只需配一个 ANTHROPIC_BASE_URL 就能访问所有模型。后续可按需快速切换模型负责不同的工作 专才专用：收集信息、生成代码等大吞吐量阶段用 DeepSeek； […]
Claude-HUD 是一个 Claude Code 插件，实时显示正在发生的事情——上下文使用率、活跃工具、运行中的 Agent 和待办进度。始终在你的输入下方可见。 安装 在 Claude Code 实例中，运行以下命令： 步骤 1：添加市场 /plugin marketplace add jarrodwatts/ […]
1. 一键安装（macOS / Linux） curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash 带 UI 可视化版本： curl -fsSL https://raw.githu […]
Claude Opus 4.7（2026-04，旗舰）：最强推理+最高视觉精度+最严指令遵循，适合无人值守长任务/复杂编程/高精度视觉。 Claude Sonnet 4.6（2026-02，主力）：性价比之王，1M上下文，编码/Agent接近旧Opus，适合大规模业务/自动化。 Claude Haiku 4.5（202 […]
用 Claude 做开发、写文档、跑流程的人，大概率都碰过一件事： 精心写了一个 Skill，结果 Claude 全程看不见，叫破喉咙也不触发。 我前前后后改了几十版 Skill 描述，踩过无数坑，再结合这篇实测650次的经验，终于把触发逻辑彻底摸透了。今天这篇不搞玄学，全是能直接落地的干货。 一、先讲真话：Skill […]
项目概述 Everything Claude Code (ECC) 是一个全面的 AI 智能体性能优化系统,专为 Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 开发工具设计。该项目经过 10 个月以上的生产环境实战验证,提供了完整的工作流程、智能代理、技能库和自动化钩子。 核心价值 降低 Token […]
在AI编程工具百花齐放的当下，Claude Code凭借其强悍的代码能力、灵活的终端交互模式以及深度的开发流程融合能力，成为了开发者提升效率的核心利器。它远不止是一个简单的AI写代码工具，更是重构了人机协作编程的新方式，从基础的代码编写、错误修复，到复杂的项目管理、自动化工作流搭建，都能提供全方位的支持。 本文将从基础 […]
在大语言模型（LLM）主导的AI时代，提示词工程已成为解锁模型潜力的核心技能。同样的模型，用不同的提示词交互，输出质量可能天差地别——糟糕的提示词会让强大的LLM输出空泛无物的内容，而优秀的提示词能让模型精准产出专业、可用的结果。 本文将从基础定义、核心原则、设计模式、实战技巧、高级优化、评估体系六个维度，系统拆解提示 […]
AI的“说谎”“编造事实”在技术领域被称为幻觉（Hallucination），指模型生成看似合理但不符合客观事实、无权威来源或自相矛盾的内容。这并非AI有“欺骗意图”，而是其技术架构、训练机制与交互环境共同作用的系统性副作用。以下从7大核心维度展开详细说明。 一、技术本质：概率预测而非事实推理（最根本原因） 1. 核心 […]
2025年末，OpenAI悄然推出GPT-5.1系列模型，带来了Instant与Thinking两个定位差异化的版本。没有铺天盖地的宣传，却凭借“自适应推理”“人性化表达”“智能调度”三大核心升级，重新定义了AI与人类交互的边界。 如果说GPT-5是“精准高效的工具”，GPT-5.1更像“懂语境、有温度的协作伙伴”—— […]
在AI应用工程化落地中，“结构化输出”是绕不开的核心需求——无论是提取数据、生成报告还是自动化工作流，都需要AI输出可直接解析的结构化数据。但大模型的“自由发挥”常让人头疼：多余的解释文字、字段名大小写混乱、类型错误，这些问题让AI输出难以直接集成到业务系统中。 LangChain与Zod的组合，为解决这一痛点提供了完 […]
在 AI Agent 生态高速发展的今天，MCP（Model Context Protocol）与 Agent Skill 已成为扩展 AI 能力的两大核心范式。但多数开发者在实际使用中容易混淆二者：明明想让 AI 访问外部数据库，却用了 Skill；想让 AI 遵循团队代码规范，却试图通过 MCP 实现。 二者看似都 […]
