介绍 Claude Design 是 Anthropic Labs 推出的一款 AI 设计工具,于 2026 年 4 月 17 日发布研究预览版,面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放。它由 Claude Opus 4.7 视觉模型驱动,让用户通过对话方式创建设计、原型、幻 […]
介绍 Claude Design 是 Anthropic Labs 推出的一款 AI 设计工具,于 2026 年 4 月 17 日发布研究预览版,面向 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放。它由 Claude Opus 4.7 视觉模型驱动,让用户通过对话方式创建设计、原型、幻 […]
仓库地址:https://github.com/Leonxlnx/taste-skill License:MIT 定位:Anti-Slop Frontend Framework for AI Agents —— 让 AI 生成的前端界面更有"设计品味" 一、Skill 简介 Taste Skill […]
目的 把多个 LLM 供应商(AWS Bedrock 的 Anthropic 模型、DeepSeek 等)聚合成一个本地端点,Claude Code 只需配一个 ANTHROPIC_BASE_URL 就能访问所有模型。后续可按需快速切换模型负责不同的工作 专才专用:收集信息、生成代码等大吞吐量阶段用 DeepSeek; […]
Claude-HUD 是一个 Claude Code 插件,实时显示正在发生的事情——上下文使用率、活跃工具、运行中的 Agent 和待办进度。始终在你的输入下方可见。 安装 在 Claude Code 实例中,运行以下命令: 步骤 1:添加市场 /plugin marketplace add jarrodwatts/ […]
1. 一键安装(macOS / Linux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DeusData/codebase-memory-mcp/main/install.sh | bash 带 UI 可视化版本: curl -fsSL https://raw.githu […]
Claude Opus 4.7(2026-04,旗舰):最强推理+最高视觉精度+最严指令遵循,适合无人值守长任务/复杂编程/高精度视觉。 Claude Sonnet 4.6(2026-02,主力):性价比之王,1M上下文,编码/Agent接近旧Opus,适合大规模业务/自动化。 Claude Haiku 4.5(202 […]
用 Claude 做开发、写文档、跑流程的人,大概率都碰过一件事: 精心写了一个 Skill,结果 Claude 全程看不见,叫破喉咙也不触发。 我前前后后改了几十版 Skill 描述,踩过无数坑,再结合这篇实测650次的经验,终于把触发逻辑彻底摸透了。今天这篇不搞玄学,全是能直接落地的干货。 一、先讲真话:Skill […]
项目概述 Everything Claude Code (ECC) 是一个全面的 AI 智能体性能优化系统,专为 Claude Code、Cursor、OpenCode 等 AI 开发工具设计。该项目经过 10 个月以上的生产环境实战验证,提供了完整的工作流程、智能代理、技能库和自动化钩子。 核心价值 降低 Token […]
在AI编程工具百花齐放的当下,Claude Code凭借其强悍的代码能力、灵活的终端交互模式以及深度的开发流程融合能力,成为了开发者提升效率的核心利器。它远不止是一个简单的AI写代码工具,更是重构了人机协作编程的新方式,从基础的代码编写、错误修复,到复杂的项目管理、自动化工作流搭建,都能提供全方位的支持。 本文将从基础 […]
在大语言模型(LLM)主导的AI时代,提示词工程已成为解锁模型潜力的核心技能。同样的模型,用不同的提示词交互,输出质量可能天差地别——糟糕的提示词会让强大的LLM输出空泛无物的内容,而优秀的提示词能让模型精准产出专业、可用的结果。 本文将从基础定义、核心原则、设计模式、实战技巧、高级优化、评估体系六个维度,系统拆解提示 […]
AI的“说谎”“编造事实”在技术领域被称为幻觉(Hallucination),指模型生成看似合理但不符合客观事实、无权威来源或自相矛盾的内容。这并非AI有“欺骗意图”,而是其技术架构、训练机制与交互环境共同作用的系统性副作用。以下从7大核心维度展开详细说明。 一、技术本质:概率预测而非事实推理(最根本原因) 1. 核心 […]
2025年末,OpenAI悄然推出GPT-5.1系列模型,带来了Instant与Thinking两个定位差异化的版本。没有铺天盖地的宣传,却凭借“自适应推理”“人性化表达”“智能调度”三大核心升级,重新定义了AI与人类交互的边界。 如果说GPT-5是“精准高效的工具”,GPT-5.1更像“懂语境、有温度的协作伙伴”—— […]
在AI应用工程化落地中,“结构化输出”是绕不开的核心需求——无论是提取数据、生成报告还是自动化工作流,都需要AI输出可直接解析的结构化数据。但大模型的“自由发挥”常让人头疼:多余的解释文字、字段名大小写混乱、类型错误,这些问题让AI输出难以直接集成到业务系统中。 LangChain与Zod的组合,为解决这一痛点提供了完 […]
在 AI Agent 生态高速发展的今天,MCP(Model Context Protocol)与 Agent Skill 已成为扩展 AI 能力的两大核心范式。但多数开发者在实际使用中容易混淆二者:明明想让 AI 访问外部数据库,却用了 Skill;想让 AI 遵循团队代码规范,却试图通过 MCP 实现。 二者看似都 […]
在AI应用爆发的时代,开发者对数据存储的需求正发生根本性转变——既需要SQLite的轻量嵌入式部署能力,又渴望向量数据库的语义搜索特性,同时还要规避传统数据库的复杂配置与资源消耗。OceanBase团队推出的seekdb,以“AI原生混合搜索”为核心定位,完美平衡了轻量易用与强大功能,成为连接传统数据库与AI应用的桥梁 […]
但使龙城飞将在,不教胡马度阴山。
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