在 SQL 中做范围查询时，使用 BETWEEN AND 和直接用 >/=/<= 这类比较运算符，哪一个的性能更优。

核心结论先明确：在绝大多数数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL等）中，二者的性能几乎完全一致，因为数据库优化器会将 BETWEEN AND 自动等价转换为 >= + <= 的组合。性能差异的关键不在运算符本身，而在「是否能利用索引」「范围边界的合理性」。

一、底层逻辑：BETWEEN AND 是语法糖

BETWEEN AND 本质是数据库提供的「语法简化工具」，而非特殊的执行逻辑。

• 例如：age BETWEEN 18 AND 30
  优化器会自动解析为：age >= 18 AND age <= 30
• 例如：create_time BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-15'
  等价于：create_time >= '2026-01-01' AND create_time <= '2026-01-15'

数据库执行计划（EXPLAIN）会显示二者的执行逻辑完全相同：

• 有索引时：均走「索引范围扫描（RANGE SCAN）」；
• 无索引时：均走「全表扫描（TABLE SCAN）」。

二、唯一可能的性能差异：边界值处理（非性能本身，是逻辑）

虽然性能无差异，但需注意 BETWEEN AND 的「闭区间特性」可能间接影响结果集大小，进而看似“性能不同”：

示例（MySQL实操）：
假设有 user 表（100万行，age 列有B-tree索引），执行计划完全一致：

-- 写法1：BETWEEN AND
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 18 AND 30;
-- 执行计划：type=range，key=age（走age索引，范围扫描）

-- 写法2：>= + <=
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age >= 18 AND age <= 30;
-- 执行计划：和上面完全一致，rows/Extra等字段无差异

-- 写法3：> + <（逻辑不同，结果集更小，但执行方式仍一致）
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 18 AND age < 30;
-- 执行计划：仍走age索引，仅扫描范围缩小为(18,30)

三、影响性能的核心因素（与运算符无关）

真正决定范围查询性能的是以下几点，而非用 BETWEEN AND 还是 >/<：

1. 索引是否生效

   • 有B-tree索引（数值/日期/字符串列）：范围查询性能极优（仅扫描索引范围内的数据）；
   • 无索引/索引失效（如列加了函数、用了不等于/OR等）：全表扫描，性能差（和运算符无关）。

2. 范围大小

   • 小范围（如查1天的数据）：即使全表扫描也快；
   • 大范围（如查1年的数据）：必须依赖索引，否则性能极差。

3. 数据库版本/优化器

   • 老旧数据库（如MySQL 5.5及更早）对复杂范围的解析略慢，但 BETWEEN AND 和 >=/<= 仍无差异；
   • 新版本数据库（MySQL 8.0/Oracle 19c）优化器更智能，二者执行效率完全对齐。

四、使用建议（性能+可读性兼顾）

1. 优先用 BETWEEN AND：

   • 场景：需要「闭区间」范围查询（包含边界值）；
   • 优势：代码更简洁，可读性更高（比如 time BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-15' 比 time >= ... AND time <= ... 更易读）。

2. 用 >/< 组合：

   • 场景：需要「开区间」范围查询（排除边界值）；
   • 注意：避免写成 age > 18 AND age < 30 替代 BETWEEN 19 AND 29（逻辑等价但可读性差）。

3. 避坑点：

   • 日期范围查询时，BETWEEN '2026-01-01' AND '2026-01-31' 等价于 <= '2026-01-31 00:00:00'，会漏掉31日的所有时间数据，此时必须用 <= '2026-01-31 23:59:59' 或 <'2026-02-01'，这是逻辑问题而非性能问题。

总结

1. 性能层面：BETWEEN AND 和 >=/<= 组合完全等价，无性能差异；
2. 逻辑层面：BETWEEN AND 是闭区间，>/< 可灵活控制开/闭区间；
3. 核心优化：范围查询性能的关键是「列是否有有效索引」，而非运算符选择。

简单来说：按业务逻辑选择写法（闭区间用 BETWEEN AND，开区间用 >/<），无需纠结性能，重点保证索引生效即可。