背景 MySQL版本：5.7.18 问题 假设字段category无索引且有重复值，order by category 和limit组合使用的结果会和预期不符。 场景复现 表结构(复现问题，两个字段足够了~) CREATE TABLE `ratings` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INC […]
本文主要总结下重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）的概念。 redo log 是物理日志，undo log 和 binlog 是逻辑日志 binlog二进制日志是server层的无论MySQL用什么引擎，都会有的，主要是左主从复制，时间点恢复使用 redo log重做日 […]
有一个奇怪的问题，假如MySQL 的自增 ID 用完了，怎么办？ 这个知识点比较冷门，不过可以自己手动实践下。 首先，创建一个最简单的表，只包含一个自增id，并插入一条数据。 create table t0(id int unsigned auto_increment primary key) ; insert int […]
SQL规范性检查 select检查 UDF用户自定义函数 SQL语句的select后面使用了自定义函数UDF，SQL返回多少行，那么UDF函数就会被调用多少次，这是非常影响性能的。 #getOrderNo是用户自定义一个函数用户来根据order_sn来获取订单编号 select id, payment_id, orde […]
问题。然而在大量写入数据场景该如何优化呢？ 今天这里主要给大家介绍，在有大量写入的场景，进行优化的方案。 总的来说MYSQL数据库写入性能主要受限于数据库自身的配置，以及操作系统的性能，磁盘IO的性能。主要的优化手段包括以下几点： 1、调整数据库参数 （1） innodb_flush_log_at_trx_commit […]
前提 Python3 代码实现 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql db = pymysql.connect(**db_conf) cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) # 最后插入行的主 […]
Mysql 中数据是要落盘的，这点大家都知道。读写磁盘速度是很慢的，尤其和内存比起来更是没的说。但是，我们平时在执行 SQL 时，无论写操作还是读操作都能很快得到结果，并没有预想中的那么慢。 可能你会说我有索引啊，有索引当然快了。但是铁子，索引文件也是存储在磁盘上的，查找过程会产生磁盘 I/O。如果同时对某行数据进行多 […]
我是Redis 你好，我是Redis，一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。 说起我的诞生，跟关系数据库MySQL还挺有渊源的。 在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是 […]
一、MySQL语法顺序，即当SQL中存在下面的关键字时，它们要保持这样的顺序： SELECT [ DISTINCT ] FROM JOIN（如LEFT JOIN） ON WHERE GROUP BY HAVING UNION ORDER BY LIMIT 二、MySQL执行顺序，即在执行时SQL按照下面的 […]
1、主键索引索引着数据，然后普通索引索引着主键ID值(这是在innodb中，但是如果是myisam中，主键索引和普通索引是没有区别的都是直接索引着数据) 2、当你查询用的是where id=x 时，那只需要扫描一遍主键索引，然后拿到相应数据 但是如果是查询的普通索引的话，那么会先扫描一次普通索引，拿到主键值，然后再去扫 […]
前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。 那么，一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？之前你可能经常听 DBA 同事说，MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你 […]
一条SQL查询语句是如何执行的? 前言 大家好，我是WZY，今天我们学习下MySQL的基础框架，看一件事千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执 […]
MySQL 使用 explain + sql 语句查看 执行计划，该执行计划不一定完全正确但是可以参考。 EXPLAIN SELECT * FROM t_store WHERE sn = 1; id select_type table partitions type possible_keys key key_len […]
参照mongoDB的ID生成策略，生成唯一ID。 一共12个字节（示例：5cecf0a8a7573ea439fa1a89） 前4个字节表示时间戳 再往后数3个字节表示运行当前程序的机器ID 再往后2个字节表示生成此id的进程的ID 最后3个字节表示由一个随机数开始的计数器生成的值 然后转为16进制的字符串。 源码如下： […]
