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图数据库选型:Neo4j、Janus、HugeGraph

2023年1月11日 9835点热度 0人点赞 0条评论

图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素,并对比了3个主流开源图数据库:Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的图数据库,JanusGraph是非常成功的开源图数据库TitanDB的Fork版(TitanDB已经不维护了),HugeGraph是百度开源的图数据库。下面表格是具体的对比内容,共比较了30多个指标,包括生态、功能、性能、工具链等维度,分享出来给大家作为参考:

对比点

Neo4j

JanusGraph

HugeGraph

品牌知名度

最高

高

国际知名度一般,国内知名度高

开源生态

社区版开源,但较多限制,

商业版闭源

开源,兼容Apache Tinkerpop生态,

主要由IBM提供云上服务

开源,兼容Apache Tinkerpop生态,

由百度领头,提供本土化技术与服务

图查询语言

Cypher

Gremlin

Gremlin

适用场景偏向

人工智能、欺诈检测、知识图谱等场景

云服务商、具备技术能力深厚的厂商

互联网大规模数据场景,网络安全、金融风控、广告推荐、知识图谱等

支持数据规模

社区版十亿级

百亿级以上

千亿级以上

大规模数据写入性能

在线导入速度慢,脱机导入速度较快

较慢

在线导入速度快,支持覆盖写

大规模数据查询性能

快

较快,性能抖动较严重

快,较稳定

功能完善程度

最完善

完善

完善

Feature迭代速度

趋于完善,新功能上线较慢

Fork自Titan,主要提供后端存储的版本兼容适配,基本很少上线新Feature

百度自研,2016年项目启动,开源社区新功能迭代更新快速

开放及可扩展性

无法扩展

可扩展,不过代码复杂导致难度较大,内置支持4种后端存储:HBase、Cassandra、Bigtable、Berkeley

可扩展,插件化机制扩展容易,内置支持6种以上后端存储:RocksDB、Cassandra、HBase、ScyllaDB、MySQL、PostgreSQL等

数据导入工具

支持CSV在线导入,速度在1万/秒内;支持neo4j-import脱机导入,速度在10万/秒级别,只能用于初始化导入

未提供支持

支持在线导入,速度在10万/秒级别,支持格式丰富:CSV、TXT、Json,支持从HDFS导入并兼任其各类压缩格式,支持从传统关系型数据库导入,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL-Server等,支持从消息队列导入

数据备份恢复

支持脱机备份与恢复,需停机状态,

商业版支持在线增量备份与脱机恢复

未提供支持,需要用户手动写程序

支持在线远程备份,支持在线远程恢复

数据增量备份

商业版支持,且支持备份数据加密

不支持

不支持

API与客户端

支持HTTP API,支持Java、C#、JS语言版本的Client

支持HTTP API或WebSocket,支持Java、Python、C#、JS语言版本的Client

支持HTTP RESTful API,原生仅支持Java语言Client;

支持Gremlin API,如果对外暴露Gremlin-Server后可支持Java、Python、C#、JS语言版本的Client

可视化界面

支持,功能丰富

不支持,需要用户集成第三方界面

支持,功能丰富,支持可视化的数据建模、导入、分析等

内置常用图算法

提供安装算法包,提供了丰富的基本图算法,包括路径搜索、相似性、中心性、社区检测、链接预测等类别的算法

不支持

内置提供了基本的图算法,包括路径搜索、协同推荐、中心性、社区发现等类别的算法

支持图计算平台集成

未提供支持

支持Spark GraphX、Giraph等

支持Spark GraphX

基础功能

(属性图的增删该查、持久化存储、元数据、事务、缓存、查询优化、增量更新图)

支持

支持

支持

ACID事务

支持

部分支持,根据后端存储而定,Berkeley后端可完整支持事务,

Cassandra后端支持原子性提交事务,HBase后端仅支持单行原子性理解,可能导致多行数之间据不一致

部分支持,根据后端存储而定,MySQL、PostgreSQL后端可完整支持事务,RocksDB、Cassandra后端支持原子性提交事务,HBase后端仅支持单行原子性;保证最终一致性

Schema约束

商业版支持,包括属性非空、唯一性等约束,同时也支持Schema-Free

支持,同时也支持Schema-Free

支持,包括模式校验、属性非空、唯一性等约束,不允许Schema-Free

属性索引

支持简单索引和复合索引,支持全文索引,依赖第三方Lucene库

支持复合索引和混合索引,复合索引允许精确匹配查询,混合索引支持范围查询、全文检索和空间检索,依赖第三方系统ES或Solr

支持二级索引、范围索引、联合索引、全文索引,允许精确匹配查询、范围查询、全文检索等,均为原生实现不依赖第三方系统,不支持空间检索

图存储类型

本地存储

非本地存储,支持分布式存储

非本地存储,支持分布式存储

图分区

不支持

支持

支持

超级点问题

超级点的邻接边查询慢,十字链表存储结构难以加速部分边的查询

通过Vertex-Centric索引可缓解

通过Vertex-Centric索引可缓解,支持全量获取数据

多图实例

版本4.0支持

支持

支持

主键ID、自定义ID

不支持

不支持主键ID,有限制的支持自定义Long ID,不过会导致数据不一致

支持

顶点或边数据的TTL

不支持

支持,可精细到顶点属性粒度

支持

用户认证与权限控制

商业版支持

支持用户认证

支持用户认证、支持基于用户角色的权限控制

高危查询语句限制

Cypher无关

不支持Gremlin高危语句限制

支持,可限制用户执行高危Gremlin语句,如禁止访问本地文件、退出进程、打开Socket连接等高危操作

运行中语句跟踪

商业版支持,包括:列出正在运行的查询语句、中断正在运行的查询

不支持

同步Gremlin查询不支持跟踪,异步Gremlin查询支持状态跟踪和任务取消

LDAP集成

商业版支持

未提供支持

未提供支持,可扩展插件

高可用HA

商业版支持

未提供支持

商业版支持

监控

商业版支持

支持Metrics监控

支持监控接口

参考:

  • https://neo4j.com/docs/operations-manual/current/introduction/

  • https://docs.janusgraph.org/

  • https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/

除非注明,否则均为李锋镝的博客原创文章,转载必须以链接形式标明本文链接

本文链接:https://www.lifengdi.com/archives/transport/technology/4022

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标签: Neo4j 数据库
最后更新:2023年1月11日

李锋镝

既然选择了远方,便只顾风雨兼程。

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