Redis不需要Leader这个观点其实有歧义，是不准确的，题目的问题本质其实是涉及数据分片、数据复制一致性。 1、Redis Cluster 架构 在Redis3.0版本开始，Redis引入了一种去中心化的集群架构，采用预分片的模式，一个集群中所有节点总共对应16384个槽位，在对一个key进行写入时，首先对key取hashcode，然后求模来映射到具体的某一个节点，其部署架构如下图所示： 上述每一个节点中存储的数据都不一样，即每一个节点存储整体数据的一部分，并且为了实现去中心化每一个节点需要存储集群中所有key…

作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当 Redis 服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis 会如何处理呢？   设置有效期 使用Redis 服务时，很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可以给键值对设置有效期。Redis中可以通过 4 个独立的命令来给一个键设置过期时间： expire key ttl：将 key 值的过期时间设置为 ttl 秒。 pexpire key ttl：将 key 值的过期时间设置为 t…

最近项目中使用SpringBoot集成Redis，踩到了一个坑：从Redis中获取数据为null，但实际上Redis中是存在对应的数据的。是什么原因导致此坑的呢？ 本文就带大家从SpringBoot集成Redis、所踩的坑以及自动配置源码分析来学习一下SpringBoot中如何正确的使用Redis。 SpringBoot集成Redis 在SpringBoot项目中只需在pom文件中引入Redis对应的starter，配置Redis连接信息即可进行使用了。pom依赖引入： <dependency> <…

我是Redis 你好，我是Redis，一个叫Antirez的男人把我带到了这个世界上。 说起我的诞生，跟关系数据库MySQL还挺有渊源的。 在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MySQL受苦受难的日子。 据后来MySQL告诉我说，其实有一大半的用户请求都是读操作，而且经常都是重复查询一个东西，浪费它很多时间…

缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间 (例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 解决办法： 大多数系统设计者考虑用加锁（ 最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。还有一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开。 缓存穿…

Redis 持久化机制 Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出，内存释放。 RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间周期策略把内存的数据以快照的形式保存到硬盘的二进制文件。即Snapshot…

主从复制 redis主从复制特点： 一个master可以有多个slave 一个slave只能有一个master 数据流是单向的，从master到slave 配置主从 实现方式有两种： 命令方式 配置文件方式 命令方式 在从服务器上执行以下命令即可： slaveof 主服务器的IP 端口号 slaveof命令是异步的，不阻塞。 从服务器现有的数据会先被清空，然后再从主服务器同步数据 停止一台从服务器的复制操作，在此台从服务器上执行以下命令： slaveof no one 配置文件方式 只需要修改从服务器的配置 修改配…