图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的图数据库，JanusGraph是非常成功的开源图数据库TitanDB的Fork版（TitanDB已经不维护了），HugeGraph是百度开源的图数据库。下面表格是具体的对比内容，共比较了30多个指标，包括生态、功能、性能、工具链等维度，分享出来给大家作为参考： 对比点 Neo4j JanusGraph H…

如果你想破解一个已经连接好的数据库密码，可以参考这个方法。 邮件查看已经连接好的数据库属性是这样的 但是密码是******谁也看不懂，博主也从网站上下载过一些星星查看器之类的东西，都无济于事。 接下来就是尝试导出这些连接属性，选择文件---->导出连接，勾选想要导出的数据库，导出.ncx后缀的文件 打开导出后的文件，本以为就能看到数据库密码，没想到竟然加密了！！！！ 没办法，Google it ，后来发现GitHub上一个大神写了一个PHP，可以直接破解这个密码，一切成功的开始。https://github.…

LDC（logic data center）是相对于传统的（Internet Data Center-IDC）提出的，逻辑数据中心所表达的中心思想是无论物理结构如何的分布，整个数据中心在逻辑上是协同和统一的。这句话暗含的是强大的体系设计，分布式系统的挑战就在于整体协同工作（可用性，分区容忍性）和统一（一致性）。单元化是大型互联网系统的必然选择趋势，举个最最通俗的例子来说明单元化。我们总是说 TPS 很难提升，确实任何一家互联网公司（比如淘宝、携程、新浪）它的交易 TPS 顶多以十万计量（平均水平），很难往上串了。 …

数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别是：Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable。事物的并发操作中可能出现脏读，不可重复读，幻读。 数据库事务隔离级别： 未授权读取级别（读未提交）： 也称为读未提交（Read Uncommitted）。 以操作同一行数据为前提，读事务允许其他读事务和写事务，未提交的写事务禁止其他写事务（但允许其他读事务）。 此隔离级别可以防止更新丢失，但不能防止脏读、不可重复读、幻读。 此隔离级别可以通过“排他写锁…

本文主要总结下重做日志（redo log）、回滚日志（undo log）、二进制日志（binlog）的概念。 redo log 是物理日志，undo log 和 binlog 是逻辑日志 binlog二进制日志是server层的无论MySQL用什么引擎，都会有的，主要是左主从复制，时间点恢复使用 redo log重做日志是InnoDB存储引擎层的，用来保证事务安全 undo log回滚日志保存了事务发生之前的数据的一个版本，可以用于回滚，同时可以提供多版本并发控制下的读（MVCC），也即非锁定读 crash-saf…

有一个奇怪的问题，假如MySQL 的自增 ID 用完了，怎么办？ 这个知识点比较冷门，不过可以自己手动实践下。 首先，创建一个最简单的表，只包含一个自增id，并插入一条数据。 create table t0(id int unsigned auto_increment primary key) ; insert into t0 values(null); 通过show命令show create table t0;查看表情况 CREATE TABLE t0 ( id int(10) unsigned NOT NULL…

SQL规范性检查 select检查 UDF用户自定义函数 SQL语句的select后面使用了自定义函数UDF，SQL返回多少行，那么UDF函数就会被调用多少次，这是非常影响性能的。 #getOrderNo是用户自定义一个函数用户来根据order_sn来获取订单编号 select id, payment_id, order_sn, getOrderNo(order_sn) from payment_transaction where status = 1 and create_time between '2020-1…

一、MySQL语法顺序，即当SQL中存在下面的关键字时，它们要保持这样的顺序： SELECT [ DISTINCT ] FROM JOIN（如LEFT JOIN） ON WHERE GROUP BY HAVING UNION ORDER BY LIMIT   二、MySQL执行顺序，即在执行时SQL按照下面的顺序进行执行： FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1 ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表V…

引言 为什么写这篇文章？ 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。 文章结构 本文由以下三个部分组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案 正文 先做一个说明，从理论上来说…

单独的数据库： 微服务设计的一个关键是数据库设计，基本原则是每个服务都有自己单独的数据库，而且只有微服务本身可以访问这个数据库。它是基于下面三个原因。 优化服务接口：微服务之间的接口越小越好，最好只有服务调用接口（RPC或消息），没有其他接口。如果微服务不能独享自己的数据库，那么数据库也变成了接口的一部分，这大大拓展了接口范围。 错误诊断：生产环境中的错误大部分都是和数据库有关的，要么是数据出了问题，要么是数据库的使用方式出了问题。当你不能完全控制数据库的访问时，会有各种各样的错误发生。它可能是别的程序直接连到你的…