在 Java 虚拟机（JVM）的世界里，垃圾回收器扮演着至关重要的角色，它负责自动管理内存，回收不再使用的对象所占用的内存空间，从而保证应用程序的稳定运行。随着 Java 技术的不断发展，出现了多种垃圾回收器，其中 ZGC 和 G1 备受关注。这两者在功能上有相似之处，但在实现机制、性能表现以及适用场景等方面存在着显著的区别。
ZGC 采用了基于 Region 的内存布局方式，将堆内存划分为多个大小不同的 Region，包括小型 Region（2MB）、中型 Region（32MB）以及大型 Region（其大小为 2MB 的整数倍）。与传统的分代管理不同，ZGC 暂时不区分代际，所有对象都可以在任何 Region 中分配。这种不分代的设计简化了内存管理的复杂性，尤其对于大对象和小对象的分配策略更加统一，能够更高效地利用内存空间。
G1 同样把 Java 堆划分为多个大小相等的 Region，但它保留了分代的概念。在这些 Region 中，明确区分出年轻代和老年代。年轻代用于存放新创建的对象，老年代则用于存放经过多次垃圾回收仍然存活的对象。这种分代管理方式能够根据对象的生命周期特点，采用不同的回收策略，提高垃圾回收的效率。
ZGC 主要基于染色指针和读屏障技术实现了并发标记 - 整理算法。在标记阶段，ZGC 通过更新颜色指针中的标记位来标记对象的状态，这样在后续的操作中，通过读取指针上的标记就能快速判断对象的状态，无需额外的对象访问。在重分配阶段，ZGC 会将存活对象复制到新的 Region 中，并利用转发表和指针自愈功能来处理对象引用的变化，确保对象引用的正确性。
G1 整体采用的是 “标记 - 整理” 算法，而在局部处理年轻代时则基于 “复制” 算法。在标记阶段，G1 使用 SATB（Snapshot - At - The - Beginning）算法来记录对象引用的变化，确保在并发标记过程中能够准确识别存活对象。在筛选回收阶段，G1 会根据每个 Region 中垃圾对象的比例，优先回收垃圾比例高的 Region，以达到高效回收内存的目的。
ZGC 的设计目标是实现极低的停顿时间，通常情况下，其停顿时间能够控制在不超过 10ms。这一卓越的性能表现得益于其并发执行的特性，使得大部分垃圾回收工作可以与应用程序的运行同时进行。即使面对大规模的堆内存，ZGC 也能保持极低的停顿，这对于那些对延迟要求极高的应用场景，如金融交易系统、实时游戏等，具有极大的优势。
G1 可以通过参数设置目标停顿时间，能够将停顿时间控制在一定的范围内。然而，与 ZGC 相比，G1 的停顿时间通常较长，一般在几百毫秒级别。虽然这对于许多应用来说已经是可接受的范围，但在对延迟极为敏感的场景下，G1 的停顿时间可能会对应用性能产生一定的影响。
由于其极低的延迟特性，ZGC 适用于超大堆内存（例如 8GB 以上甚至达到 TB 级）且对延迟要求极高的场景。在金融领域的高频交易系统中，每毫秒的延迟都可能导致巨大的损失，ZGC 能够确保交易系统在处理大量交易数据时，垃圾回收过程不会对交易的实时性产生影响。在实时游戏开发中，ZGC 可以保证游戏服务器在处理众多玩家的操作指令时，始终保持流畅的运行状态，避免因垃圾回收停顿而导致的游戏卡顿现象。
G1 适用于内存管理较为复杂、堆内存较大（建议 8GB 以上）的场景。在实时分析系统中，需要处理大量的数据并进行实时分析，G1 的分代管理和高效回收策略能够有效地管理内存，满足系统对内存的高需求。对于大型 Java 应用，G1 在保证一定吞吐量的同时，能够较好地控制垃圾回收的停顿时间，为应用提供稳定的运行环境。
ZGC 是 Java 11 及以上版本引入的垃圾回收器，因此使用 ZGC 需要基于 Java 11 及更高版本的 JVM 环境。这意味着在一些旧版本的 Java 应用中，如果想要使用 ZGC，需要进行 JVM 版本的升级。
G1 在 Java 7 u4 版本就已经正式投入使用，并且在 Java 9 及以上版本中得到了更好的支持和优化。这使得 G1 能够在更广泛的 Java 版本环境中使用，对于一些无法立即升级到最新 Java 版本的应用来说，G1 是一个较为合适的选择。
通过并发整理内存，ZGC 能够有效地保持内存的连续性，几乎不会产生内存碎片。然而，由于 ZGC 需要处理读屏障等操作，这会带来相对较高的 CPU 开销，从而在一定程度上影响了吞吐量。不过，在对延迟要求极高的场景下，这种吞吐量的牺牲是可以接受的。
G1 通过分区压缩等方式，有效地减少了内存碎片的产生。同时，G1 在吞吐量方面表现较好，能够在优化内存利用率的同时，保证应用程序具有较高的吞吐量。这使得 G1 在对吞吐量和内存利用率都有一定要求的场景中具有明显的优势。
综上所述，ZGC 和 G1 垃圾回收器在内存管理、垃圾回收算法、停顿时间、适用场景、对 JVM 版本要求以及内存碎片与吞吐量等方面存在着诸多区别。开发者在选择垃圾回收器时，需要根据应用程序的具体特点，如内存规模、延迟要求、吞吐量需求等，综合考虑选择最适合的垃圾回收器，以确保应用程序能够在高效、稳定的环境中运行。
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