SpringBoot整合Elasticsearch游标查询(scroll)

游标查询(scroll)简介

scroll 查询 可以用来对 Elasticsearch 有效地执行大批量的文档查询,而又不用付出深度分页那种代价。

游标查询会取某个时间点的快照数据。 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略。 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性,结果就像保留初始化时的索引 视图 一样。

启用游标查询可以通过在查询的时候设置参数 scroll 的值为我们期望的游标查询的过期时间。 游标查询的过期时间会在每次做查询的时候刷新,所以这个时间只需要足够处理当前批的结果就可以了,而不是处理查询结果的所有文档的所需时间。 这个过期时间的参数很重要,因为保持这个游标查询窗口需要消耗资源,所以我们期望如果不再需要维护这种资源就该早点儿释放掉。 设置这个超时能够让 Elasticsearch 在稍后空闲的时候自动释放这部分资源。

GET /old_index/_search?scroll=1m 
{
    "query": { "match_all": {}},
    "sort" : ["_doc"], 
    "size":  1000
}

scroll=1m:保持游标查询窗口一分钟。

返回结果示例:

{
    "_scroll_id": "cXVlcnlUaGVuRmV0Y2g7NTsxMDk5NDpkUmpiR2FjOFNhNnlCM1ZDMWpWYnRROzEwOTk1OmRSamJHYWM4U2E2eUIzVkMxalZidFE7MTA5OTM6ZFJqYkdhYzhTYTZ5QjNWQzFqVmJ0UTsxMTE5MDpBVUtwN2lxc1FLZV8yRGVjWlI2QUVBOzEwOTk2OmRSamJHYWM4U2E2eUIzVkMxalZidFE7MDs=",
    "took": 10,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2633253,
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "old_index",
                "_type": "old_index_type",
                "_id": "1",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    ...
                }
            }
        ]
    }
}

这个查询的返回结果包括一个字段 _scroll_id, 它是一个base64编码的长字符串 。 现在我们能传递字段 _scroll_id_search/scroll 查询接口获取下一批结果:

GET /_search/scroll
{
    "scroll": "1m", 
    "scroll_id" : "cXVlcnlUaGVuRmV0Y2g7NTsxMDk5NDpkUmpiR2FjOFNhNnlCM1ZDMWpWYnRROzEwOTk1OmRSamJHYWM4U2E2eUIzVkMxalZidFE7MTA5OTM6ZFJqYkdhYzhTYTZ5QjNWQzFqVmJ0UTsxMTE5MDpBVUtwN2lxc1FLZV8yRGVjWlI2QUVBOzEwOTk2OmRSamJHYWM4U2E2eUIzVkMxalZidFE7MDs="
}

注意:需要再次设置游标查询过期时间为一分钟。

这个游标查询返回下一批结果。

另外尽管我们指定字段 size 的值为1000,但是我们有可能取到超过这个值数量的文档。 当查询的时候, 字段 size 作用于单个分片,所以每个批次实际返回的文档数量最大为 size * number_of_primary_shards

注意:游标查询每次返回一个新字段 _scroll_id。每次我们做下一次游标查询, 我们必须把前一次查询返回的字段_scroll_id 传递进去。 当没有更多的结果返回的时候,我们就处理完所有匹配的文档了。

整合

新增以下三个方法:

/**
 * 游标查询
 * @param params 查询入参
 * @param indexName 索引名称
 * @param type 索引类型
 * @param defaultSort 默认排序
 * @param keyMappings 字段映射
 * @param keyMappingsMap 索引对应字段映射
 * @param scrollTimeInMillis 游标开启的时间
 * @return Page
 */
protected Page<Map> commonStartScroll(Map<String, String> params, String indexName, String type, String defaultSort,
                                 Map<Key, FieldDefinition> keyMappings,
                                 Map<String, Map<Key, FieldDefinition>> keyMappingsMap, long scrollTimeInMillis) {
    SearchQuery searchQuery = buildSearchQuery(params, indexName, type, defaultSort, keyMappings, keyMappingsMap);
    return elasticsearchTemplate.startScroll(scrollTimeInMillis, searchQuery, Map.class);
}

/**
 * 游标查询
 * @param scrollId 游标ID
 * @param scrollTimeInMillis 游标开启的时间
 * @return Page
 */
protected Page<Map> commonContinueScroll(String scrollId, long scrollTimeInMillis) {
    return elasticsearchTemplate.continueScroll(scrollId, scrollTimeInMillis, Map.class);
}

/**
 * 根据游标ID清除游标(提早释放资源,降低ES的负担)
 * @param scrollId 游标ID
 */
protected void clearScroll(String scrollId) {
    elasticsearchTemplate.clearScroll(scrollId);
}

StoreSearchService中增加游标查询方法以及清除游标方法:

/**
 * 游标查询
 * @param params 查询条件
 * @return page
 */
public Page<Map> scroll(Map<String, String> params) {
    IndexConfig config = indexEntity.getConfigByDocCode(DOC_CODE);

    // 如果请求参数包含游标ID,则说明执行翻页操作,否则认为开启新的游标查询
    String scrollId = params.getOrDefault(SCROLL_ID, null);
    if (StringUtils.isNotBlank(scrollId)) {
        return commonContinueScroll(params.get(scrollId), config.getScrollTimeInMillis());
    }
    return commonStartScroll(params, config.getIndexName(), config.getType(), DEFAULT_SORT,
            keyMappings, keyMappingsMap, config.getScrollTimeInMillis());
}
public void clearScroll(String scrollId) {
    super.clearScroll(scrollId);
}

对外暴露接口:

@PostMapping("/scroll")
public ResponseResult scroll(@RequestBody Map<String, String> params) {

    return ResponseResult.success(storeSearchService.scroll(params));
}

@GetMapping("/scroll/clear/{scrollId}")
public ResponseResult clearScroll(@PathVariable String scrollId) {
    storeSearchService.clearScroll(scrollId);
    return ResponseResult.success(null);
}

游标查询分为开启和继续两个步骤,接口/scroll中根据_scrollId判断为开启游标查询还是继续游标查询。

若条件允许的话,尽量将游标查询及时关闭,以释放ES集群的资源,降低负担。

源码

Git项目地址:https://github.com/lifengdi/search

如果觉得有帮助的话,请帮忙点赞、点星小小的支持一下~

谢谢~~


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本文链接:https://www.lifengdi.com/archives/article/2119

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