“我用AI拼了个Demo，就差上线了，能帮我变成产品吗？” 最近越来越多非技术从业者带着这样的需求找上门——他们可能是律师、销售、咖啡店老板，用ChatGPT、Claude等工具在周末拼出了能在本地运行的Demo，界面亮眼、功能看似齐全，却卡在了“从Demo到产品”的最后一公里。 这一现象抛出了一个值得所有程序员深思的 […]
作为IT从业者，我们每天都面临新技术的冲击——今天是AI大模型，明天是云原生，后天是低代码开发。有限的时间与无限的学习需求形成尖锐矛盾，很多人陷入“学了就忘、越学越慌”的困境。 诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon）提出的“西蒙学习法”，恰恰解决了这一痛点。他的核心观点“只要方法得当，任何人 […]
你是否有过这样的困惑？——给大模型发一段500字的中文需求，却被扣除了800多个Token；同样一篇文章，在GPT-4中消耗1200 Token，在通义千问中却只有900 Token；明明是按“字数”付费，服务商却坚持按“Token”计费。 直到深入理解Token（词元）与分词器（Tokenizer）的核心逻辑，你才会 […]
阿里开源的 Qwen3-Coder 凭借 480B 参数规模、MoE 架构设计和 256K 超长上下文，在编程任务中表现惊艳，甚至可媲美 Claude 4。更令人惊喜的是，它支持直接接入本地终端，让开发者无需切换工具，就能享受 AI 编程助手的丝滑体验——无论是代码生成、注释添加、Bug 修复，还是文件编辑，终端内即可 […]
在大模型应用爆发的时代，本地部署大模型已成为企业和开发者的核心需求——既避免数据隐私泄露，又无需承担高昂的 API 调用费用。而 Ollama 的出现，彻底降低了本地大模型的使用门槛，堪称“大模型届的 Docker”。更令人兴奋的是，Ollama 现已支持官方 UI 界面，告别了纯命令行操作，让非技术用户也能轻松上手。 […]
在复杂业务系统中，一个用户请求可能会贯穿多个服务、调用数十个方法、涉及多线程异步处理——排查问题时，日志被不同请求穿插得杂乱无章，想要找到某条请求的完整链路日志如同大海捞针。 TraceId 日志链路追踪正是为解决这个痛点而生：通过为每一次请求分配唯一的 TraceId，将该请求在全链路中的所有日志串联起来，让排查问题 […]
在 MySQL 优化中，“小表驱动大表”是一条广为人知的核心原则——尤其在多表 Join 场景下，驱动表的选择直接影响查询性能，甚至可能导致“毫秒级”与“秒级”的差距。但很多开发者只知其然，不知其所以然：为什么小表驱动大表更快？没有索引时还成立吗？多表 Join 如何选择驱动表？ 一、先明确概念：什么是“驱动表”与“被 […]
在高并发系统中，缓存是提升性能的核心手段，但单一缓存往往难以平衡“速度、容量、一致性”三者的需求。基于 Spring Boot 生态的 Caffeine 本地缓存 + Redis 分布式缓存 + MySQL 数据库 三级缓存架构，已成为行业标配——它能将查询延迟从 MySQL 的百毫秒级，降至 Redis 的毫秒级、C […]
在数字化办公与远程协作日益普及的今天，我们对“快速可视化表达”的需求越来越强烈——无论是产品经理梳理用户流程、开发者绘制系统架构图，还是教师设计教学板书、团队进行头脑风暴，都需要一款轻量化、易上手且能传递创意温度的工具。而 Excalidraw，这款 GitHub 星标超 97.4k 的开源手绘白板工具，恰好填补了这一 […]
在高并发系统设计中，“解耦”与“高效”是永恒的追求。我们常常依赖MQ（如RocketMQ、Kafka）实现异步通信，但对于单机内的模块协作，Spring内置的事件驱动机制（ApplicationEvent）堪称“轻量王者”——无需搭建中间件，通过注解即可实现发布-订阅模式，让系统像高效协作的咖啡团队般应对流量洪峰。 本 […]
在分布式架构演进中，“如何应对海量数据存储与高并发访问”始终是核心难题。早年间，分库分表（Sharding）凭借“拆分数据、分散压力”的思路成为行业标配，支撑了无数电商、金融系统的规模化发展。但随着NewSQL数据库（如TiDB、OceanBase、CockroachDB）的崛起，“分库分表正在被淘汰”的观点引发热议— […]
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林羽凡 发布于 3 周前（04月27日）
老张博客 发布于 1 个月前（04月02日）
李锋镝 发布于 2 个月前（03月19日）
林子浩 发布于 2 个月前（03月18日）
無境 发布于 2 个月前（03月12日）